La deserción escolar es un fenómeno presente a nivel internacional y es notable el aumento en la tasa de fracaso y abandono de alumnos en cualquier modalidad de educación. Es por ello que es importante analizar y comprender el estado anímico de los estudiantes, tratando de averiguar que emociones presenta éste durante el cursado.
En este trabajo se propone un método para detectar automáticamente emociones en el texto escrito en los comentarios de un foro de alumnos. El objetivo es ofrecer esta información al profesor para que pueda hacer un seguimiento del estado anímico de sus estudiantes, y así decida si debe mejorar los contenidos o estructura de su curso con el fin de mantener a los estudiantes comprometidos, aumentar el interés, y, probablemente, mejorar su satisfacción para mejorar y fortalecer el aprendizaje. Este método fue aplicado con la herramienta RapidMiner y posteriormente los resultados se contrastaron con un método manual, utilizando encuestas.
